Saison 2024 · Manche 20 · Utilisation des pneus
Mexico City Grand Prix
2024-10-27
· Autódromo Hermanos Rodríguez · Mexico City Grand Prix
Trains de pneus sur le week-end
Dotation: slick 13 · intermédiaire 5 · pluie 2 —
mandatory returns: 2 trains at the end of each free practice session
Utilisé en
Pilote
Dur 2
Medium 3
Tendre 8
Utilisés
55 Carlos Sainz
H122
H239
M14
M24
M332
S112
S216
S39
S44
S54
S64
S74
S83
T112
T218
T317
13/13 · 204L
H138
H2–
M134
M24
M34
S122
S210
S34
S44
S54
S64
S73
S82
T112
T215
T315
12/13 · 175L
H143
H2–
M132
M24
M34
S118
S210
S33
S44
S53
S64
S73
S8–
T114
T217
T317
11/13 · 176L
H155
H28
M114
M223
M3–
S17
S28
S34
S43
S5–
S6–
S7–
S8–
T112
T216
T315
8/13 · 165L
30 Liam Lawson
H118
H239
M117
M226
M3–
S112
S211
S34
S44
S54
S62
S75
S8–
T111
T215
T315
11/13 · 183L
Composés désignés pour ce Grand Prix
C3
Dur
C4
Medium
C5
Tendre
Pirelli désigne trois de ses composés slicks pour chaque épreuve ; plus le numéro C est élevé, plus le pneu est tendre.
Document FIA ↗
Une ligne par pilote ; chaque pastille est un train de pneus — la moitié colorée indique le composé et le numéro du train, la moitié grise les tours parcourus avec. Survolez une pastille pour le détail session par session. Les trains sont reconstitués à partir de l’usure indiquée au début de chaque relais (la source n’a pas d’identifiant de train), un train remonté plus tard est donc reconnu à ses tours cumulés. Source OpenF1 (2023+).
Les pastilles en simple contour n’ont jamais été montées : la dotation par composé est fixée par le règlement sportif de la FIA (week-end normal 2 durs / 3 mediums / 8 tendres, week-end sprint 2 / 4 / 6). En retranchant ce qui a roulé, il reste exactement les trains restés inutilisés.
Une pastille marquée ↩ correspond à un train que nous estimons rendu lors d’une restitution obligatoire : il n’a plus été monté ensuite. La FIA ne publie pas les restitutions réelles, à prendre comme une estimation.
A lap count shown as ~N is an estimate: the source reported more trains of that compound than the regulations allow (it repeats age 0 when a set is re-fitted), so those trains were merged to fit the allocation. The number of trains is right; how the tours split between them is not certain.